コロナの影響によりリモートワークやテレワークが推奨されている中、フリーランスは人気の高い職業です。
実際にフリーランスへの転職や独立を考えた際に「AIエンジニア(人工知能)はフリーランスで活躍できるのか」「フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として案件を継続的に受注できるのか」「未経験からでもフリーランスのAIエンジニア(人工知能)になれるのか」など疑問を持つ方も多いかと思います。
今回、本記事は人気職種であるAIエンジニア(人工知能)に焦点を当て、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の実情を詳しく解説します。
具体的にはAIエンジニア(人工知能)の種類、AIエンジニア(人工知能)の仕事内容、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の単価相場、AIエンジニア(人工知能)のリモートワーク案件・求人事情、AIエンジニア(人工知能)の週2日・週3日フリーランス案件・求人事情、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の必要スキル、未経験でのフリーランスのAIエンジニア(人工知能)事情、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の資格、AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人獲得方法、AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人の将来性について解説します。
特に下記の方にこの記事を一読していただきたいです。
・フリーランスのAIエンジニア(人工知能)を今後検討している方
・AIエンジニア(人工知能)やIT業界に興味/関心がある方
・フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の案件・求人事情を知りたい方
・AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人の単価相場を知りたい方
・フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の市場動向や将来性を知りたい方
AIエンジニア(人工知能)とは
この章ではAIエンジニア(人工知能)について解説します。
AI(人工知能)は、スマートフォンの音声認識や自動車の自動運転、さらには膨大なビッグデータを用いたマーケティング、医療、製造、自動車など様々な分野で用いられ、急速に発展を遂げています。
その技術を支える職業が、AIエンジニア(人工知能)です。
AIエンジニア(人工知能)とは、最先端技術であるAI(人工知能)の開発を担当するエンジニアを指します。
AIエンジニア(人工知能)はAI(人工知能)に携わるエンジニアを指す表現であるため、機械学習エンジニア、データサイエンティストもAIエンジニア(人工知能)と呼ぶこともあります。
AIエンジニア(人工知能)の分野は、AI(人工知能)のプログラム開発に携わるプログラム分野と、蓄積されたデータの解析・活用を行うアナリティクス分野に分けることが出来ます。
プログラミング分野では、AI(人工知能)を使いプログラム開発や実装を行います。
アナリティクス分野では、AI(人工知能)を使い導き出した情報を基に、経営などビジネス改善や戦略に役立てることを目的としています。
AI(人工知能)開発の結果、生み出されたAI(人工知能)はお掃除ロボット、自動車の自動運転、検索エンジン最適化、コールセンターオペレーション業務など私たちの生活に徐々に浸透しつつあります。
AIエンジニア(人工知能)と機械学習エンジニアの違い
よく混同されることが多いのはAIエンジニア(人工知能)と機械学習エンジニアについてです。
そのため、AIエンジニア(人工知能)と機械学習エンジニアの違いを簡単に解説します。
AIエンジニア(人工知能)は、最先端技術であるAI(人工知能)の開発を担当するエンジニアです。
機械学習エンジニアはAI(人工知能)に関連する職業の中において、主に機械学習(Machine Learning)の実装や開発を担当するエンジニアです。
機械学習は、コンピュータに命令とデータを与えて、機械の知能を向上させていく分野を指します。
深層学習(ディープラーニング)は、機械学習に新たなメカニズムを追加した、機械学習の中の一分野を指します。
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AIエンジニア(人工知能)の仕事内容
この章ではAIエンジニア(人工知能)の仕事内容を解説します。
AIエンジニア(人工知能)の仕事は、主に産業用ロボットなどに活用されるAI(人工知能)開発できるスキルが要求されます。
そのためAI(人工知能)開発に必要なプログラミング言語を要求されることはもちろんのこと、それらを駆使した上で音声認識や画像処理を行う専門知識などもあるとより良いです。
研究・論文のリサーチ
AIエンジニア(人工知能)の仕事は研究・論文のリサーチです。
最先端の分野であるAI(人工知能)分野は、日々技術革新が起こり続けています。
新しい技術開発に関する情報を日々アップデートし続けるため、研究開発に関する論文や世界各国での報告されているAI(人工知能)関連の情報を網羅するリサーチ力が必要です。
AI(人工知能)開発において、リサーチエンジニアという職種があります。
リサーチエンジニアは、問題発見から問題解決までのアルゴリズム調査・考案・改良、実証コードの作成までをリサーチに基づいて行う職種です。
そのため、AIエンジニア(人工知能)として、日々勉強をすることにより、重宝されるエンジニアになるのです。
アルゴリズム・モデル開発
AIエンジニア(人工知能)の仕事はアルゴリズム・モデル開発です。
AIエンジニア(人工知能)の仕事を順当に覚えるためには、アルゴリズムやモデルの開発に関する知識が必要になるでしょう。
モデルとは、未知のデータが入力されたときに結果を予測できるようなロジックのことです。
モデルを作るためには、予測したい事象に関する大量のデータが必要になります。 このデータをアルゴリズムにかけることによって、モデルが構築されます。
PoCと実証実験
AIエンジニア(人工知能)の仕事はPoCと実証実験です。
PoC検証は、AIエンジニア(人工知能)の仕事によって実装されたシステムモデルや情報モデルがWeb上などにおいて正しく作動するかを確認する段階で採用されます。
PoCとは、Proof of Conceptの略称であり、本番開発に着手する前に試行的に機械学習を行うことを指します。
つまり、PoCの結果を踏まえ開発段階に進んで問題ないか、システムの見直しが必要かを検討するのです。
AI(人工知能)開発
AIエンジニア(人工知能)は実証実験によって有効性が確認されたアルゴリズムを元に、リリースを目指してAI(人工知能)開発を進めていきます。
AI(人工知能)開発は、AIエンジニア(人工知能)の仕事においてメインの業務となります。
開発には、確実に成果をあげられるシステム処理や実装、チェックなどを完了しておく必要があります。
また、Web上での理想的なシステムによるパフォーマンスを念頭におき、実践向きかどうかの確認もなされます。
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フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の単価相場
この章ではAIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人の単価相場について解説していきます。
AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人の月額単価相場は次のようになっています。
| 平均単価 | 中央値単価 | 最高単価 | 最低単価 | |
|---|---|---|---|---|
| AIエンジニア(人工知能) | 80.1万円 | 75万円 | 200万円 | 20万円 |
(参照：AIエンジニア(人工知能)のフリーランス求人・案件 月額単価相場)
AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人の平均単価は80.1万円です。最低単価20万円〜最高単価200万円まで幅広くあることがわかりました。
AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人の平均月額単価を年収に換算すると、961万円です。
年収を比較をしやすいようにAIエンジニア(人工知能)の会社員エンジニアを見てみましょう。
会社員におけるAIエンジニア(人工知能)の平均月収は約48万円であり、年収に換算すると約581万円です。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の年収の方が会社員のAIエンジニア(人工知能)の年収と比較して約1.7倍高いことがわかりました。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の方が収入が高いため、高収入を希望しているAIエンジニア(人工知能)はフリーランスを選択すると良いでしょう。
AIエンジニア(人工知能)のリモートワーク案件・求人事情
この章ではAIエンジニア(人工知能)のリモートワーク案件・求人事情について解説していきます。
まず、リモートワーク案件・求人の現状を見てみましょう。
「AIエンジニア(人工知能) リモート」をフリーランススタート(2021年4月時点)上で検索すると227件です。
AIエンジニア(人工知能)リモートワーク案件・求人の割合を常駐フリーランス案件・求人と比較すると約12.7%です。
ゲーム、流通・小売、医療・福祉、通信、Webサービス、銀行/証券/保険など様々な業界のリモートワーク案件・求人があります。
製造業関連のシステム開発、AIエンジン開発、データ分析、人工知能ツール開発などのリモートワーク案件・求人があります。
リモートワークを希望しているフリーランスのAIエンジニア(人工知能)は自分で調べてみることをおすすめします。
今後、AIエンジニア(人工知能)のリモートワーク案件・求人は増加していくでしょう。
その理由として現在世界中で蔓延しているコロナ自体の影響や、IT技術の発展によるセキュリティ面や労働環境の改善、最先端技術を使用した新たなサービス立ち上げが増える可能性があることなど挙げられます。
しかしセキュリティ面の問題や、リモート環境を整える仕組みが出来ていない、リモートワークによってコミュニケーション齟齬が生じるなどの理由で現状、常駐メインのフリーランス案件・求人が多くの割合を占めています。
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AIエンジニア(人工知能)の週2日・週3日フリーランス案件・求人事情
この章ではAIエンジニア(人工知能)の週2日・週3日フリーランス案件・求人事情について解説していきます。
まず、週2日・週3日フリーランス案件・求人の現状を見てみましょう。
「AIエンジニア(人工知能) 週2日・週3日」をフリーランススタート(2021年4月時点)上で検索すると140件です。
AIエンジニア(人工知能)週2日・週3日フリーランス案件・求人の割合を常駐フリーランス案件・求人と比較すると約7.9%です。
AIエンジニア(人工知能)の週2日・週3日フリーランス案件・求人は流通・小売、医療・福祉、通信、Webサービス、銀行/証券/保険、メーカーなど、様々な業界があります。
AI画像処理アルゴリズム開発、SaaSプロダクト開発、小売関連AIサービス開発、ブロダクトの機械学習開発などがあります。
また週2日や週3日でも月収90万円や80万円など高単価なフリーランス案件・求人もあります。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として、週2日・週3日フリーランス案件・求人に参画することにより様々な業界の開発に携わることができ、豊富な経験を積むことができます。
AIエンジニア(人工知能)の週2日・週3日フリーランス案件・求人を希望しているあるいは、様々な業界の開発経験を積みたいフリーランスのAIエンジニア(人工知能)におすすめです。
今後、AIエンジニア(人工知能)の週2日・週3日フリーランス案件・求人は増加していくでしょう。
増加していく理由として、2018年に副業を解禁し年々推進する企業が増加していること、IT技術の発展によりセキュリティ面改善の可能性があること、最先端技術を使用した新たなサービスの立ち上げが増える可能性があること、AIエンジニア(人工知能)を含むIT人材が不足していること、雇用形態の在り方が従来のメンバーシップ型からジョブ型へ変化していることなど挙げられます。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の必要スキル
この章ではフリーランスのAIエンジニア(人工知能)の必要スキルについて解説していきます。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)としてフリーランス案件・求人を獲得したい方は自分のスキルと照らし合わせてみてみましょう。
プログラミング言語経験やスキル
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)に必要なスキルはプログラミング言語経験やスキルです。
AIエンジニア(人工知能)として、PythonやC言語、C++、Java、JavaScriptなどのプログラミング言語を必要とします。
また、AIエンジニア(人工知能)として、頻繁に使用するプログラミング言語はPythonです。
そのためPythonでよく使用されるDjango、bottle、Flask、Tornado、PloneなどのPythonフレームワークや、Tensorflow、Keras、Pytorch、web2py、Scikit-learn、Theanoなど機械学習・深層学習(ディープラーニン
グ)に特化したフレームワークの経験/スキルも必要になってきます。
プログラミング言語経験やスキルは、AIエンジニア(人工知能)として参画するための必須条件であるため、習得しましょう。
数学、統計、データ分析/解析の知識や知見
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)に必要なスキルは数学、統計、データ分析/解析の知識や知見です。
数学は微分積分学・線形代数学など学生から学ぶ知識が基本となっています。それに加え、機械学習を活用するためにパターン認識、予測、精度などの評価手法や確率分布、確率モデルなどの統計の基本、データから
の学習スキル、データ分析による未来予測などを知識として豊富に蓄えておきましょう。
AIエンジニア(人工知能)にとって統計、数学、データ分析/解析の知識/スキルがあることにより希少性が高くなり、高年収を獲得しやすくなるでしょう。
機械学習・深層学習(ディープラーニング)やアルゴリズムに関する知識
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)に必要なスキルは機械学習・深層学習(ディープラーニング)やアルゴリズムに関する知識です。
画像認識や自然言語処理など、AI(人工知能)には様々な目的があり、共通して必要であるのは、機械学習・深層学習についての理解です。
機械学習や深層学習(ディープラーニング)特有の不確実性などについての知識を学ぶ必要があります。
また、決定木などの基本的なアルゴリズムから、パーセプトロン・ロジスティック回帰、ニューラルネットワークなど代表的なアルゴリズムの使い方も求められます。
AIエンジニア(人工知能)として、覚えておくべき知識でしょう。
データベースの運用スキルや経験
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)はデータベースの運用スキルや経験が必要です。
AIエンジニア(人工知能)の仕事は、データベースへのアクセス権限の管理やパフォーマンス監視、データのバックアップや稼働中のデータベースへの不正アクセス防止のためのセキュリティ設計など必要です。
現在、ビッグデータに注目が集まっていることもあり、膨大なデータをAI(人工知能)に活用する意味でもデータベースの運用スキルや経験の重要度は高まっています。
論理的思考力
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)に必要なスキルは論理的思考力です。
AIエンジニア(人工知能)はクライアントの要望を仕様書にまとたり、上流工程から下流工程まで一貫して担当することも多く、その際に論理的思考が必要になります。
例えば、顧客の要望を聞いた際、 AIエンジニア(人工知能)はその要望を実現するアプローチを複数考えます。
そして、論理的思考に基づいて各アプローチをより細かいアプローチに分割していきます。
ある程度細かくすることで、各作業にどれだけの費用・時間・技術力が必要か、実績や所有しているデータから評価することができるようになります。
これらの評価を整理し、複数のアプローチのうち最適なものに基づいて、仕様を決定するのです。
上記例のように論理的思考が無ければ、上流工程を担当することは難しいでしょう。
重宝されるAIエンジニア(人工知能)になるためには、論理的思考力はあると良いでしょう。
AIエンジニア(人工知能)として、論理的思考力を身に付けられる様に日々、物事を論理的に考えたり、学習したりトレーニングをしていきましょう。
上流工程やマネジメントスキル
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)に必要なスキルは上流工程やマネジメント経験です。
企業側は開発を滞りなくに実行するためのマネジメント経験や、要件定義、設計スキル、レビュー、負荷試験などの経験があるフリーランスのAIエンジニア(人工知能)を採用する傾向があります。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として、様々な経験をしているほど、高単価フリーランス求人・案件に参画しやすくなります。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)は未経験でもなれる？
この章ではフリーランスのAIエンジニア(人工知能)は未経験でもなれるのかどうかについて解説していきます。
未経験でも以下2種類に分けらます。
・AIエンジニア(人工知能)は未経験だが、サーバーサイドエンジニアなどエンジニア職種の経験がある
・IT業界は未経験でかつフリーランスのAIエンジニア(人工知能)に挑戦する
まず、AIエンジニア(人工知能)は未経験だがサーバーサイドエンジニアなどエンジニア職種の経験がある場合、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)としてAIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人に参画することは可能でしょう。
PythonやJava、JavaScript、C++を用いたシステム/サービス開発経験があれば参画可能なフリーランス案件・求人もあるため、AIエンジニア(人工知能)未経験でも参画出来る可能性はあります。
次にIT業界は未経験でかつフリーランスのAIエンジニア(人工知能)に挑戦する場合、非常に厳しいでしょう。
AIエンジニア(人工知能)のフリーランス求人・案件の場合、即戦力のAIエンジニア(人工知能)またはPythonやJava、C++などの開発言語スキル、機械学習や深層学習(ディープラーニング)に関する知識、上流工程の知識をもっているエンジニアのアサインを希望しています。
IT業界未経験からフリーランスのAIエンジニア(人工知能)への独立を検討している方は、以下の行動をまず考えてみましょう。
・AIエンジニア(人工知能)になるためプログラミングスクール/オンライン学習サービスでPythonなどプログラミング言語スキルを習得する
・正社員や契約社員として2~3年ほどAIエンジニア(人工知能)の経験やPythonやJavaを使用したシステム/サービス開発経験を積む
プログラミングスクールやオンライン学習サービスを活用する方は、「AI(人工知能) プログラミングスクール おすすめ」や「AI(人工知能) オンライン学習サービス おすすめ」などを検索すると良いでしょう。
なお、IT業界未経験かつAIエンジニア(人工知能)として、正社員や契約社員を検討している方は、正社員や契約社員のエンジニア案件を探すことが出来る大手求人サイトや転職サイト、IT業界に特化した転職エージェントを活用しましょう。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)は資格ある方が良い？
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)に資格はある方が良いですが、必須ではありません。
特にフリーランス未経験者やAIエンジニア(人工知能)の実務経験が浅い人にとって、資格取得のために身につけたノウハウやスキルは非常に役立ちます。
また、資格そのものがAI(人工知能)関連の知識証明になるので、フリーランス案件・求人が受注しやすくなるでしょう。
【AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人を獲得しやすくなるおすすめの資格】
・G検定(ジェネラリスト検定)
・E資格(エンジニア資格)
・統計検定
AI(人工知能)関連の資格を取得することで、AI(人工知能)関連スキルや知識を証明することは可能です。
しかし、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として重要視すべきことは、AIエンジニア(人工知能)の実務経験やPython、Javaなどを使ったシステム開発経験、上流工程のスキルや知識を保有していることです。
そのためAIエンジニア(人工知能)の資格は時間的に余裕がある方におすすめします。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として実務未経験の場合、まず実務経験を積むことに注力しましょう。
AIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人獲得方法
この章ではAIエンジニア(人工知能)のフリーランス案件・求人獲得方法について解説します。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として効率良くフリーランス案件・求人を獲得できるように参考にしてください。
フリーランスエージェントの活用
SNSで捜索
知人からの案件・求人紹介
クラウドソーシングサービスの活用
フリーランスエージェントの活用
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)は、フリーランスエージェントを活用することによりフリーランス案件・求人を効率良く獲得できます。
フリーランスエージェントはフリーランスのAIエンジニア(人工知能)が希望するフリーランス案件・求人の紹介以外にも、契約や税金関連のサポート、福利厚生など手厚いサポートが魅力的です。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として、経験が浅い方から経験豊富な方までフリーランスエージェントを活用してみることをおすすめします。
SNSで捜索
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)は、SNSを活用しフリーランス案件・求人獲得できます。
近年では、FacebookやTwitterなど、SNSを活用し企業が直接案件・求人を出しています。
SNSで獲得した案件・求人は仲介業者を挟まない直接契約であるため高い報酬が望めたり、柔軟なスケジュール交渉を行えるなどの特長もあります。
しかし、自分で契約やマネジメントを行う必要がありフリーランス経験の浅いフリーランスのAIエンジニア(人工知能)にはおすすめできません。
知人からのフリーランス案件・求人紹介
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)は、知人経由でフリーランス案件・求人を獲得出来ます。
元々エンジニアとして働いていた方の場合、前職の上司や同僚、同僚の知人などIT業界にコネがあることも多いため、そこからフリーランス案件・求人に繋がりやすいです。
知人からの紹介のため仲介料が発生することは少なく、比較的高単価でのフリーランス案件・求人が受注できるでしょう。
しかし、エンジニアの知人が少ない場合や前職は別業種でIT業界のコネクションがない場合、紹介してもうことが難しいためIT業界未経験者の方にはおすすめできません。
クラウドソーシングサービスの活用
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)は、クラウドソーシングサービスを活用することにより案件・求人獲得できます。
最近ではクラウドワークスやランサーズ、ココナラなどクラウドソーシングサイトも多く存在しており、利用者も増加傾向にあります。
クラウドソーシングサイトのメリットとしては手軽に案件・求人が探せることや契約周りなどの手続きが不要であることが挙げられます。
しかし、フリーランス案件・求人数はフリーランスエージェントよりも少なく、単価の低い案件・求人も多数あります。また報酬の中から仲介手数料が引かれるため、受け取れる報酬額は低いものが多いでしょう。
AIエンジニア(人工知能)経験が浅い方やAIエンジニア(人工知能)の実績を作りたい方におすすめです。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の将来はどうなの？
この章ではフリーランスのAIエンジニア(人工知能)の将来性について解説します。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として続けていくべきなのか、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)を続けて問題ないのか、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の将来性を見極めていきましょう。
AIエンジニア(人工知能)のニーズは今後、増加する可能性が高いです。
では、上記理由をIT市場動向から分析してみましょう。
2021年2月IDCは、全世界のAI(人工知能)市場について発表しています。
同発表によると、AI市場全体の売上高は、2011年に2020年比16.4％増の3275億ドルに成長するという。
2024年までの5年間の年間平均成長率(CAGR)は17.5％となり、総売上高は5543億ドルに達すると予測をしています。
次にAI(人工知能)と関連の深いIoT市場を分析してみましょう。
IDC Japanが9月28日に発表した「国内IoT市場 テクノロジー別予測」によると国内IoT市場における2019年の支出額は7兆258億円です。
2019年から2024年にかけて年間平均成長率(CAGR)は10.3%で成長し、2024年の支出額は11兆4697億円になるとのことです。
クラウド、アナリティクス、AI(人工知能)など技術が飛躍的に発達し、それらを活用する上での技術/コスト障壁が急速に下がる中、企業はIoTをより活用する必要性が高まっていることが要因です。
また経済産業省の調査(2019年3月)によると、2020年時点で4.4万人、2025年には8.8万人、2030年には12.4万人のAI人材が不足すると言われています。
AI市場全体の推移、国内のIoT市場推移やAIエンジニア(人工知能)を含むIT人材不足を考慮すると、AI(人工知能)関連サービスの拡大は確実であり、AIエンジニア(人工知能)を必要とする企業は今後増すことが予想できます。
つまり、AIエンジニア(人工知能)のニーズは今後も拡大するでしょう。
なお、現状のスキルだけでは満足せず、しっかりと市場動向を確認し、時代に求められるAIエンジニア(人工知能)になりましょう。
まとめ
今回は、AIエンジニア(人工知能)に焦点を当て、フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の案件・求人事情、単価相場、必要スキル、未経験からフリーランスへの独立方法、将来性など様々な観点から詳しく解説しました。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)はSI・業務系、メーカー、通信、Webサービス、ゲーム、EC、医療・福祉、流通・小売、銀行/証券/保険など様々な業界で活躍出来ます。
その結果フリーランスのAIエンジニア(人工知能)の需要は現状安定しており、今後は拡大していくでしょう。
フリーランスのAIエンジニア(人工知能)として企業に重宝される秘訣はプログラミング言語経験やスキル、数学、統計、データ分析/解析の知識や知見、機械学習・深層学習(ディープラーニング)やアルゴリズムに関する知識、データベースの運用スキルや経験、論理的思考力、コミュニケーションスキル、上流工程やマネジメントスキルを身に付けることです。
時代と共に新しく開発されるITスキルやITサービスなど日々変化しているIT業界で活躍していくため、常に情報のアップデートや取捨選択を行っていきましょう。
本記事が多くのフリーランスのAIエンジニア(人工知能)やAIエンジニア(人工知能)に興味のある方にとって、お役に立てましたら幸いです。
